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人工智能助力公交应用落地 “老司机”疲劳驾驶将被实时监测
人工智能助力公交应用落地 “老司机”疲劳驾驶将被实时监测
2019年3月13日   来源:东方网  作者:
关键词: 人工智能  

    近日,遍布上海各区域的上百条“驿动班车”共享班车线路中,已有38条线路车辆完成了智能化改造,搭载了商汤科技的人工智能技术“智能车舱”后,驾驶员的身份识别,疲劳、分心等状态将被实时监测与提醒,同时还能提供乘客智能刷脸乘车。未来,这一技术还将逐步推广到全部线路中。

    近日,商汤科技与上海国际汽车城集团达成合作,双方将依托人工智能技术,提升商业化班车的运营及驾驶员管理,优化乘客的智能乘车体验;同时,联合开展交通工况数据采集、交通场景大数据分析和处理,加速智能汽车产业发展与应用落地。

    对交通运营管理来说,安全无疑是最核心的问题。近年来,部分驾驶员疲劳驾驶,行车中不规范操作,甚至受到外力严重干扰等,越来越成为影响行车安全的关键。商汤科技相关人员介绍,搭载驾驶员监控系统后,车辆只需借助普通IR摄像头,配合一枚普通芯片,即可具备人脸识别、眨眼检测、注意力检测、分心动作四合一的识别检测效果,准确监测驾驶员闭眼、打哈欠等疲劳状态,或吸烟、喝水、打电话等分心危险动作,同时实现交通场景数据的采集和处理,为运营班车提供最大程度的安全保障。

    同时,车辆还搭载了刷脸乘车的智能体验与服务。乘客只需提前通过“驿动汽车”app进行手机注册,并上传人脸信息,即可刷脸乘车。有了这个功能,再也不用担心忘带手机、忘带乘车卡,还能节省排队上车的时间,让出行更高效。

    随着人工智能技术在智能汽车领域应用落地的不断增多,技术进步也催生了对行业高质量第三方公共数据训练库的迫切需求。作为国家工信部批准的全国首个智能网联汽车测试基地,由上海国际汽车城建设的国家智能网联汽车(上海)试点示范区,从打造行业公共基础服务平台角度出发,联合商汤科技共同开展交通场景大数据的采集、分析、标签化处理等工作,打造面向智能网联汽车应用的人工智能基础数据平台。

    据了解,目前这一应用在已安装在38条线路上,每天采集超过200个小时、10GB的交通工况数据,未来将实现千辆级数据采集规模。此外,双方合作采集的数据将用于示范区测试场景设计和测试规范的研究制定,推动示范区测试方法的完善,进一步服务上海智能网联汽车道路测试,服务标准规范的研究制定。

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